» Từ khóa: rung ngau nhien

Kết quả 1-3 trong khoảng 3

So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc...

5 p dainam 26/05/2024 40 0

Từ khóa: Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông, Information and Communication technology conference 2022, Thuật toán học máy, Tấn công DDoS, Tấn công từ chối dịch vụ, Thuật toán rừng ngẫu nhiên
Phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong bài báo dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng dựa vào giải thuật Rừng Ngẫu Nhiên cải tiến

Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải...

10 p dainam 26/05/2024 36 0

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu mất cân bằng, Dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng, Rừng ngẫu nhiên, Kỹ thuật viễn thông, Điều chỉnh hàm chi phí, Phương pháp SMOTE
Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif

Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình...

12 p dainam 21/05/2023 265 24

Từ khóa: Khai phá mô-típ, Giao dịch tài chính, Thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên, Dữ liệu hoạt động bán lẻ, Bài toán phát hiện gian lận

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số