» Từ khóa: thuat toan hoc may

Kết quả 1-8 trong khoảng 8

Ứng dụng thuật toán Gradient Boosting kết hợp tối ưu hóa để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cát nhân tạo

Nghiên cứu này áp dụng thuật toán Tăng cường độ dốc (Gradient Boosting-GB) kết hợp với thuật toán tối ưu hóa Honey Badger (HBA) để dự đoán cường độ nén của bê tông sử dụng cát nhân tạo. Nghiên cứu này mở ra hướng đi mới cho việc áp dụng công nghệ học máy trong ngành xây dựng, góp phần vào phát triển bền vững.

12 p dainam 28/09/2024 12 0

Từ khóa: Cường độ nén, Bê tông cát nhân tạo, Thuật toán tăng cường độ dốc, Thuật toán tối ưu hóa, Công nghệ học máy
Dự đoán sức kháng cắt của dầm FRP-RC bằng mô hình học máy CatBoost tối ưu hóa

Nghiên cứu tập trung xây dựng cơ sở dữ liệu từ các thí nghiệm thu thập được và kết hợp với mô phỏng số để xây dựng một mô hình học máy có khả năng dự đoán chính xác sức kháng cắt của dầm FRP-RC.

15 p dainam 28/09/2024 11 0

Từ khóa: Sức kháng cắt, Dầm bê tông cốt thanh FRP, Mô hình học máy, Cốt đai FRP, Cốt dọc FRP, Thuật toán CatBoost
So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS

Bài viết "So sánh các thuật toán học máy trong phát hiện tấn công DDoS" hướng tới đánh giá các thuật toán học máy: Thuật toán K láng giềng gần nhất (K-nearest neighbor - KNN), cây quyết định (Decision Tree), thuật toán rừng ngẫu nhiên (Random Forest) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine - SVM) trên các chỉ số đánh giá khác nhau trong việc phát hiện các cuộc...

5 p dainam 26/05/2024 33 0

Từ khóa: Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông, Information and Communication technology conference 2022, Thuật toán học máy, Tấn công DDoS, Tấn công từ chối dịch vụ, Thuật toán rừng ngẫu nhiên
Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học

Bài viết Nghiên cứu bài toán định giá quyền chọn sử dụng các kĩ thuật máy học trình bày đánh giá hiệu quả các mô hình bằng một số tập dữ liệu giá quyền chọn đã được chia sẻ công khai. Kết quả thực nghiệm cho thấy các mô hình máy học có nhiều khả năng ước lượng giá quyền chọn với độ chính xác cao.

9 p dainam 26/05/2024 26 0

Từ khóa: Bài toán định giá quyền chọn, Kĩ thuật máy học, Mô hình máy học, Công thức Black-Scholes, Mô hình mạng neural nhiều lớp
Một giải pháp điểm danh bằng công nghệ nhận dạng khuôn mặt và ứng dụng tại phòng thực hành khoa công nghệ thông tin

Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...

13 p dainam 26/03/2024 29 0

Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt
Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif

Bài viết Phát hiện mẫu bất thường cho trong doanh nghiệp bán lẻ bằng phân tích motif khai phá motif cho chuỗi thời gian và phát hiện bất thường bằng thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên được đề xuất. Một mô hình xác định các mẫu hành vi gian lận và phân loại các đối tượng trong bài toán phát hiện bất thường ở cấp độ tài khoản được mô hình...

12 p dainam 21/05/2023 260 24

Từ khóa: Khai phá mô-típ, Giao dịch tài chính, Thuật toán học máy rừng ngẫu nhiên, Dữ liệu hoạt động bán lẻ, Bài toán phát hiện gian lận
Đảm bảo tính riêng tư dữ liệu với học liên kết cải tiến

Học liên kết là phương pháp học với dữ liệu huấn luyện từ nhiều nguồn, và vì thế, nó có nhiều ưu điểm so với các mô hình học khác. Mô hình học liên kết có thể được áp dụng cho nhiều dạng dữ liệu và nhiều thuật toán máy học khác nhau. Bên cạnh độ tổng quát hóa cao, mô hình học liên kết còn đảm bảo tính riêng tư cho tập dữ liệu...

14 p dainam 26/08/2021 274 12

Từ khóa: Tính riêng tư dữ liệu, Dữ liệu học tập, Đảm bảo tính riêng tư, Tính riêng tư trong mô hình liên kết, Thuật toán máy học
Bài giảng Học máy: Bài 7 - Nguyễn Hoàng Long

Bài giảng "Học máy - Bài 7: Học máy không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích cụm, phương pháp phân cấp, thuật toán K-means, khởi tạo tâm cụm, phân đoạn, nén ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

0 p dainam 30/09/2020 327 21

Từ khóa: Bài giảng Học máy, Machine leaning, Học máy, Kỹ thuật lập trình, Học máy không giám sát, Thuật toán K-means, Khởi tạo tâm cụm