» Từ khóa: phuong phap hoc sau

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

9 p dainam 26/05/2024 29 0

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net
Giải thích đặc trưng thẻ tín dụng theo phương pháp LIME và SHAP sau giai đoạn học sâu

Bài viết mô tả chi tiết các bước thực hiện của LIME và SHAP trên dữ liệu nhỏ, và tiến hành giải thích các đặc trưng sau khi thực nghiệm phân loại trên dữ liệu thẻ tín dụng bằng phương pháp học sâu. Kết quả thực nghiệm và việc giải thích mang lại thông tin khá thú vị khi giải thích đặc trưng theo phương pháp LIME cũng như theo phương pháp SHAP.

15 p dainam 27/01/2024 40 0

Từ khóa: Đặc trưng thẻ tín dụng, Phân lớp thẻ tín dụng, Thực tiễn ứng dụng AI, Dữ liệu thẻ tín dụng, Phương pháp học sâu, Phương pháp LIME, Phương pháp SHAP
Áp lực đất lên tường chắn với bề rộng đất sau tường bị giới hạn

Trong nghiên cứu này, dựa trên lý thuyết áp lực đất của Coulomb, áp lực đất chủ động tác dụng lên tường trong trường hợp đất lấp sau tường hạn chế sẽ được xác định. Kết quả của bài báo cho thấy áp lực đất tác dụng lên tường giảm đáng kể khi bề rộng đất sau tường nhỏ. Kết quả nghiên cứu có thể được áp dụng trong các...

7 p dainam 24/09/2023 441 64

Từ khóa: Khoa học xây dựng, Áp lực đất, Đất sau tường giới hạn, Lý thuyết áp lực đất, Phương pháp Coulomb
Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu

Bài viết Trích xuất thực thể trong an toàn thông tin sử dụng học sâu trình bày một phương pháp trích xuất thực thể có tên trong an toàn thông tin sử dụng các kỹ thuật học sâu, là mô hình kết hợp gồm word2vec, BERT, BiLSTM và CRF.

8 p dainam 27/08/2023 108 13

Từ khóa: An toàn thông tin, Trích xuất thực thể, Kỹ thuật học sâu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Phương pháp BiLSTM

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số