Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: mang no ron tich chap

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người

Bài viết Ứng dụng trí thông minh nhân tạo cho việc nhận diện khuôn mặt người đưa ra hướng tiếp cận bài toán nhận dạng khuôn mặt ứng dụng DL một cách cơ bản và dễ dàng nhất. Đầu tiên, nội dung sẽ tập trung trình bày về mô hình nhận diện sử dụng kỹ thuật DL dựa trên kiến trúc mạng Nơ – ron tích chập CNN.

12 p dainam 26/05/2024 26 0

Từ khóa: Nhận diện khuôn mặt, Ứng dụng trí thông minh nhân tạo, Mạng Nơ – ron tích chập CNN, Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu
Nhận dạng vân tay sử dụng kỹ thuật học sâu

Nghiên cứu này trình bày 2 mô hình trong kỹ thuật học sâu nhằm nhận dạng 10 ngón tay con người và danh tính của họ. Đầu vào là các ảnh với độ phân giải 96×96. Các ảnh mẫu được lấy từ cơ sở dữ liệu Sokoto Coventry Fingerprint Dataset (SOCOFing).

9 p dainam 26/05/2024 22 0

Từ khóa: Nhận dạng vân tay, Xác thực vân tay, Mạng nơ-ron tích chập, Kỹ thuật học sâu, Phương pháp XFinger-net

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Tập hợp những tài liệu về các loại bệnh...

12 13407
Tuyển tập những tài liệu hay về lập trình...

12 11607
Tổng hợp những tài liệu hay về chứng khoán

11 14998
Tuyển tập những tài liệu về Báo chí

9 9060
Tổng hợp những tài liệu hay về Kế toán

10 10243
Tổng hợp những tài liệu về Hán ngữ

12 11565

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số