» Từ khóa: du lieu mat can bang

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Phân lớp dữ liệu mất cân bằng trong bài báo dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng dựa vào giải thuật Rừng Ngẫu Nhiên cải tiến

Bài viết thử áp dụng giải thuật Rừng ngẫu nhiên có điều chỉnh hàm chi phí (cost-sensitive weighted random forest - CSWRF), vốn đã thành công trong bài toán phát hiện gian lận thẻ tín dụng (credit card fraud detection) để giải quyết vấn đề dữ liệu mất cân bằng trong bài toán dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng. Ngoài ra, tác giả so sánh hiệu quả của giải...

10 p dainam 26/05/2024 36 0

Từ khóa: Phân lớp dữ liệu mất cân bằng, Dự đoán thuê bao rời bỏ nhà mạng, Rừng ngẫu nhiên, Kỹ thuật viễn thông, Điều chỉnh hàm chi phí, Phương pháp SMOTE
Nâng cao hiệu quả dự đoán phá sản dựa trên phương pháp kết hợp học sâu và SMOTEENN

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp tiên tiến kết hợp giữa kỹ thuật học sâu và các chiến lược cân bằng dữ liệu, nhằm mục tiêu nâng cao độ chính xác trong việc dự đoán phá sản. Kết quả thực nghiệm khẳng định tính chính xác cao và khả năng ứng dụng thực tế của mô hình đề xuất, mở ra hướng tiềm năng cho việc dự đoán tài chính,...

10 p dainam 26/05/2024 26 0

Từ khóa: Dự đoán phá sản, Dữ liệu mất cân bằng, Khai phá dữ liệu, Chiến lược cân bằng dữ liệu, Kỹ thuật học sâu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số