- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện số
- Công nghệ ô tô (19 )
- Truyền thông (537 )
- Tài chính Ngân hàng (804 )
- Quản trị Kinh doanh (793 )
- Công nghệ Thông tin (754 )
- Xây dựng - Kiến trúc (836 )
- Ngoại ngữ (261 )
- Kế toán (783 )
- Y - Dược (772 )
- Điều dưỡng (574 )
- Chính trị (414 )
- Tài liệu tham khảo (164 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: thuat toan phan lop
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Sử dụng thuật toán phân lớp FSVM rút trích thông tin văn bản trên internet
Bài viết đã sử dụng kỹ thuật rút trích thông tin tự động và phân loại văn bản bằng phương pháp SVM (Support vector machine), FSVM (Fuzzy SVM), kết hợp với phân loại đa lớp mờ. Kết quả ứng dụng của nghiên cứu dùng trong rút trích thông tin, thu thập tin tức của các website hành chính của các Sở, ban, ngành thành phố nhằm cung cấp cho người dân, doanh...
12 p dainam 26/05/2024 23 0
Từ khóa: Rút trích văn bản, Phân loại văn bản, Thuật toán phân lớp FSVM, Phương pháp so trùng, Chiến lược One-against-Rest, Chiến lược One-against-One
-
Nghiên cứu này nhằm mục đích đưa ra một giải pháp mới để điểm danh sinh viên tham dự lớp học bằng công nghệ nhận diện khuôn mặt khi kết hợp các mạng học sâu đa nhiệm để phát hiện khuôn mặt trong ảnh hoặc video, công nghệ mã hóa của mạng FaceNet để số hóa khuôn mặt phát hiện được và thuật toán phân lớp để tìm kiếm và so khớp khuôn...
13 p dainam 26/03/2024 28 0
Từ khóa: Khoa học máy tính, Mạng học sâu đa nhiệm, Thuật toán phân lớp, Phát hiện khuôn mặt, Nhận dạng khuôn mặt
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
