» Từ khóa: phat hien tan cong

Kết quả 1-4 trong khoảng 4

Một số phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên kỹ thuật học máy

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên kỹ thuật học máy" nghiên cứu hai thuật toán học máy là thuật toán Multinomial Naïve Bayes và K-Nearest neighbors và đề xuất một giải pháp phát hiện tấn công SQL Injection dựa trên file logs theo thời gian thực. Thực nghiệm cho thấy tỉ lệ phát hiện tấn công SQL Injection khá cao trên 90%....

7 p dainam 26/05/2024 39 0

Từ khóa: Hội thảo khoa học Công nghệ thông tin và truyền thông, Information and Communication technology conference 2022, Phương pháp phát hiện tấn công SQL Injection, Kỹ thuật học máy, Multinomial Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors
Phương pháp phát hiện bất thường để cảnh báo tấn công mạng

Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả đề xuất một phương pháp phát hiện bất thường để cảnh báo tấn công mạng bằng cách sử dụng bộ công cụ Elastic Stack thu thập và phân tích dữ liệu log của các ứng dụng; sau đó ứng dụng học máy và thuật toán PCA để phát hiện các hành vi, dấu hiệu, các điểm bất thường trong dữ liệu log, từ đó dự đoán các...

12 p dainam 23/10/2023 105 10

Từ khóa: Quản trị mạng, Cảnh báo tấn công mạng, Phát hiện bất thường của mạng, Bộ công cụ Elastic Stack, Quản trị cơ sở dữ liệu
Phát hiện email URL lừa đảo sử dụng học máy có giám sát

Bài viết Phát hiện email URL lừa đảo sử dụng học máy có giám sát tập trung vào việc phát hiện email URL lừa đảo, là một dạng của các cuộc tấn công lừa đảo bằng cách đề xuất 51 đặc trưng URL để xác định.

12 p dainam 23/10/2023 88 5

Từ khóa: Tấn công URL Phishing, Phát hiện Email URL Phishing, Tấn công lừa đảo qua thư, An ninh mạng, URL độc hại
Một phương án tổ chức ngữ cảnh dữ liệu cho bộ phát hiện tấn công mạng scada sử dụng mạng nơron MLP

Bài viết giới thiệu một mô hình IDS cho hệ SCADA có khả năng phát hiện tấn công trong hệ SCADA với độ chính xác cao. Mô hình này được xây dựng dựa trên mạng nơron MLP với hai lớp ẩn và sử dụng giải thuật di truyền để xác định số lượng nơron tối ưu trong các lớp ẩn.

13 p dainam 26/08/2021 244 18

Từ khóa: Phát hiện tấn công, Mạng nơron MLP, Hệ thống SCADA, Phát hiện tấn công mạng scada, Tổ chức ngữ cảnh dữ liệu

Đăng nhập

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số