Tài liệu Thư viện số

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: gian lan the tin dung

Kết quả 1-2 trong khoảng 2

Mức độ hiệu quả của các mô hình học máy tree-based trong phát hiện giao dịch gian lận thẻ tín dụng

Bài viết tập trung vào việc đánh giá và so sánh hiệu quả của các mô hình học máy dựa trên cây (Tree-based machine learning models) trong việc dự báo gian lận thẻ tín dụng. Các mô hình được xét gồm Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Machines (GBM) và Extreme Gradient Boosting (XGBoost).

17 p dainam 25/01/2025 5 0

Từ khóa: Các mô hình học máy tree-based, Giao dịch gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Dự báo gian lận thẻ tín dụng, Tổ chức tín dụng
Phát hiện gian lận thẻ tín dụng sử dụng mô hình học sâu Autoencoder kết hợp thuật toán Isolation forest

Bì viết này đã thực hiện tổng quan nghiên cứu, tiến hành thực nghiệm và đề xuất mô hình mới có sự kết hợp của 2 thuật toán Autoencoder và Isolation Forest trên hai bộ dữ liệu mẫu mô phỏng giao dịch trong ngân hàng.

14 p dainam 27/10/2024 24 0

Từ khóa: Gian lận thẻ tín dụng, Gian lận thẻ tín dụng, Mô hình Autoencoder, Thuật toán Isolation Forest, Mô phỏng giao dịch ngân hàng

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

Trường Đại học Đại Nam

Địa chỉ: Số 1 Phố Xốm - Phú Lãm - Hà Đông - Hà Nội
Điện thoại: (024) 35577799 - Fax: (024) 35578759
Website: https://dainam.edu.vn/vi/

Phát triển bởi Thư viện số